Rockwell Automation FactoryTalk Analytics GuardianAI
Guardian AI 
機器學習 (資料輸入→特徵擷取→訓練模型→輸出)
機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學,這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務,而不需要由人類輸入精確的指令。
電腦系統使用機器學習演算法處理大量的歷史資料,並從中找出資料的模式,這讓電腦能更精準地根據輸入的資料集預測結果。

設備預知保養(Predictive Maintenance)是屬於維護保養的一環,感測器的資料收集與大數據的分析,並加入歷史資料來掌握設備狀況,預測設備故障並減少非計劃性停機。
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功能及優點
透過 FactoryTalk® Analytics™ GuardianAI™ 提供即將發生的資產故障的提前通知,優化維護活動並減少非計劃性停機。當維修工程師了解工廠車間資產的運作狀況時,他們可以有效地規劃他們的任務。
FactoryTalk Analytics GuardianAI 提供持續的基於狀態的監控,當資產開始出現退化跡象時向維護團隊發出警報,並深入了解最可能的故障原因。有了這些信息,他們可以計劃何時執行所需的維修,並確認他們手頭上有必要的資源和零件,減少了維修時間並避免了代價高昂的意外停機。

»使用現有驅動器作為感測器Use Your Existing Drives as Sensors
  透過 FactoryTalk Analytics GuardianAI,可以使用變頻驅動器 (VFD) 資料提供潛在資產故障的早期預警。
  FactoryTalk Analytics GuardianAI 提供與 PowerFlex 755、755T 和 6000T 變頻器的卓越集成,利用電訊
  號資料對泵浦、風扇和鼓風機應用進行基於狀態的監控。
»從異常檢測到異常識別的進展Advance from Anomaly Detection to Anomaly Identification
  FactoryTalk Analytics GuardianAI 不僅限於異常檢測。它開箱即用,具有嵌入式專業知識,不僅可以檢測
  還可以識別下面下拉清單中列出的應用程式特定故障。這有助於維護工程師減少調查時間並最大限度地減
  少所需的停機時間。如果 FactoryTalk Analytics GuardianAI 偵測到異常但無法識別,您可以在下次進行指導。
  調查並確定問題根源後,您可以標記異常,當稍後檢測到相同問題時,FactoryTalk Analytics GuardianAI 將
  識別它並通知您。 
»無需數據科學No Data Science Required
  FactoryTalk Analytics GuardianAI 提供無程式碼機器學習。
  它透過直覺的四步驟工作流程將 AI 交到 OT 專業人員手中。
»在邊緣進行分析Analyze at the Edge
  FactoryTalk Analytics GuardianAI 在邊緣部署、學習和運作。
  因此,它可以高速分析電訊號驅動數據,以便在出現偏差的第一個跡象時向維修工程師發出異常警報。
  您可以使用 FactoryTalk® Edge™ Manager 集中、安全、大規模地管理您的 FactoryTalk Analytics GuardianAI
  邊緣設備和應用程式部署,以提高生產力和效率。